stefanomastria
Long

Valutiamo lo scenario anche con la Forca di Andrews

FOREXCOM:USDJPY   Dollaro USA / Yen giapponese
Un metodo di analisi certamente efficace e che uso spesso si basa sull'incrocio di tecniche diverse. In questo caso vediamo analisi tecnica, Teoria di Elliott e Teoria di Andrews. Questo tipo di analisi la chiamo analisi strategica. Mi serve per stabilire una prospettiva e dei contesti strategici, per trovare opportunità di qualita in base ai diversi piani di trading.

Adesso UsdJpy             ha un interessante scenario rialzista. Nell'analisi precedente ho prospettato il possibile sviluppo futuro del trend utilizzando le Onde di Elliott . In questa versione utilizzo anche la Forca di Andrews. La cosa interessante e che entrambe le teorie indicano una potenziale continuazione del trend.

Utilizzando la forca ho preferito utilizzare 114 come riferimento, invece di 115, semplicemente perché avevo la necessità di tagliare le ombre del massimo della forca. 114 adesso funge da conferma di acquisto. Inoltre poiché il prezzo non ha raggiunto la mediana, attendiamo una potenziale inversione di tendenza. Quindi una continuazione rialzista oltre l'area di 114.

Scarica su https://forexdna.com/ la mia prima Strategia di Trading in PDF (il piano base) e partecipa al Coaching Gratuito per imparare l'applicazione del piano.

https://stefanomastria.com/
IT Italiano
EN English
EN English (UK)
EN English (IN)
DE Deutsch
FR Français
ES Español
PL Polski
TR Türkçe
RU Русский
PT Português
ID Bahasa Indonesia
MS Bahasa Melayu
TH ภาษาไทย
VI Tiếng Việt
JA 日本語
KO 한국어
ZH 简体中文
ZH 繁體中文
AR العربية
Home Screener azioni Trova segnali forex Trova segnali cripto Calendario economico Come funziona Caratteristiche Grafico Regolamento Moderatori Soluzioni per broker & siti web Widget Libreria di Grafici azionari Suggerisci funzionalità Blog & Novità FAQ Aiuto & Wiki Twitter
Profilo Impostazioni profilo Account e Fatturazione I miei ticket di supporto Contatta il supporto Idee pubblicate Follower Seguiti Messaggi Privati Chat Esci