I video generati dall'intelligenza artificiale aumenteranno la domanda di chip Nvidia, dice il CEO Huang

Per il progettista di chip Nvidia NVDA, il boom dell'intelligenza artificiale generativa è un regalo che continua a dare.

Dopo aver cavalcato un'impennata della domanda innescata dalla corsa delle Big Tech a lanciare i chatbot, Nvidia si aspetta ora che i nuovi modelli di intelligenza artificiale in grado di creare video e di impegnarsi in interazioni vocali simili a quelle umane stimolino ulteriori ordini per i suoi processori grafici.

"Nella vita ci sono molte informazioni che devono essere fondate sul video, sulla fisica. Questa è la prossima grande cosa", ha detto mercoledì a Reuters Jensen Huang, CEO di Nvidia.

"Ci sono video in 3D e tutta una serie di elementi da cui si impara. Quindi questi sistemi saranno piuttosto grandi"

La necessità di una maggiore potenza di calcolo per addestrare ed eseguire sistemi avanzati di intelligenza artificiale ha fatto crescere la domanda di chip Grace Hopper di Nvidia, come l'H200, che è stato utilizzato per la prima volta nel GPT-4o di OpenAI, un modello multimodale in grado di effettuare conversazioni vocali realistiche con la possibilità di interagire con testi e immagini.

Anche altri clienti di Nvidia, tra cui Google DeepMind GOOG e Meta Platforms META, hanno rilasciato piattaforme di generazione di immagini o video di IA.

Mercoledì il chipmaker ha previsto (link) ricavi trimestrali di gran lunga superiori alle stime, dopo aver registrato una crescita di oltre cinque volte nelle vendite della sua unità di data center nel primo trimestre.

Giovedì Nvidia ha registrato un rialzo del (link) 9%, con le previsioni di ricavi record del chipmaker che hanno contribuito a sollevare le azioni di tutto il settore dei semiconduttori .

"La domanda è ampia e i modelli linguistici di grandi dimensioni devono essere sempre più multimodali, in grado di comprendere non solo i video ma anche il testo, il parlato, le immagini 2D e 3D", ha detto Derren Nathan, responsabile dell'analisi azionaria di Hargreaves Lansdown.

Anche i modelli di intelligenza artificiale per i video utilizzati nell'industria automobilistica stanno emergendo come un importante motore della domanda di chip Nvidia.

Tesla TSLA ha ampliato il suo cluster di processori utilizzati per l'addestramento dell'IA a circa 35.000 H100, in vista della guida autonoma, ha detto Colette Kress, responsabile finanziario di Nvidia, nel corso di una telefonata successiva ai risultati di mercoledì.

Kress ha aggiunto che l'industria automobilistica dovrebbe essere il più grande verticale aziendale nel settore dei data center di Nvidia quest'anno.

" (generazione di video) è certamente uno dei casi d'uso forti e già dimostrati per l'IA e si sta estendendo oltre la semplice produzione di contenuti", ha detto Nathan di Hargreaves Lansdown.