خصوصي
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
# تحميل بيانات SPX
data = pd.read_csv("SPX_data.csv") # استبدل ببيانات SPX
data['EMA_9'] = talib.EMA(data['Close'], timeperiod=9)
data['EMA_21'] = talib.EMA(data['Close'], timeperiod=21)
data['RSI'] = talib.RSI(data['Close'], timeperiod=14)
data['Upper'], data['Middle'], data['Lower'] = talib.BBANDS(data['Close'], timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2)
# إشارات الشراء والبيع
data['Buy_Signal'] = (data['EMA_9'] > data['EMA_21']) & (data['RSI'] < 40) & (data['Close'] < data['Lower'])
data['Sell_Signal'] = (data['EMA_9'] < data['EMA_21']) & (data['RSI'] > 60) & (data['Close'] > data['Upper'])
print(data[['Close', 'Buy_Signal', 'Sell_Signal']])
import numpy as np
import talib
# تحميل بيانات SPX
data = pd.read_csv("SPX_data.csv") # استبدل ببيانات SPX
data['EMA_9'] = talib.EMA(data['Close'], timeperiod=9)
data['EMA_21'] = talib.EMA(data['Close'], timeperiod=21)
data['RSI'] = talib.RSI(data['Close'], timeperiod=14)
data['Upper'], data['Middle'], data['Lower'] = talib.BBANDS(data['Close'], timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2)
# إشارات الشراء والبيع
data['Buy_Signal'] = (data['EMA_9'] > data['EMA_21']) & (data['RSI'] < 40) & (data['Close'] < data['Lower'])
data['Sell_Signal'] = (data['EMA_9'] < data['EMA_21']) & (data['RSI'] > 60) & (data['Close'] > data['Upper'])
print(data[['Close', 'Buy_Signal', 'Sell_Signal']])
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