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如何把握价差&日内交易模型生成记录
ETHUSDT Perpetual Swap Contract
如何把握价差&日内交易模型生成记录
Di K_Arcpearl
Segui
Segui
8 lug 2023
8
8 lug 2023
经过1200次的日内交易训练,我总结了一些我自己生成交易模型的大纲
这篇文即是我自己交易模型生成的记录,也是给大家的分享。
【请注意,我的训练是,日内M5级别的短线交易,我的思路不一定适用所有人。】
之前说过,交易的利润产生于价差,那么如何把握价差,就是关键。
我这里提供两个把握价差的思路
1. 波动剧变的追涨杀跌
2. 运行节奏的敏锐介入
1、波动剧变的追涨杀跌
其实这个和突破交易法比较类似。
即价格突然以极强的波动,突破了原有的运行模式,那我们便假设价格突破的动能会延续,依次为前提,及时介入
有很多实际运用的例子:
三角收敛强势突破边界、强势突破横盘区间...
该方法的关键点就在于:
A、波动率是相对的,而非绝对。
在高波动区间内,大多数强势的波动我都视而不见
在低波动区间内,稍微强势的波动我都会格外注视
当然我只是利用了波动率这一个概念来进行说明,大家也可以理解为K线所展现出来的动能。
并且不一定是一根K线,也可以是一个K线组合。
例如在我看来,十字星+实体占比较大的K线(如果有反向的影线就更好了)组合在一起,就是一个动能极强的K线组合。
B、在交易前要明确止损。
虽然说大多数的波动剧变的都有一个比较明确的止损位
【我一般是价格一旦回到之前低波动的交易区间内,且伴有实体占比较大的K线,立刻止损。】
但总有一些例外,比如价格在阶梯式运行中爆发了波动聚变,如果要顺应节奏介入的话,那就一定要明确好止损位置。
【对于这种通道式的波动聚变,我一般会以原有通道斜率的破坏,或者是强负向反馈为止损】
2、行情节奏的敏锐介入。
这种方法更多地用于震荡之中,收敛震荡,发散震荡,区间震荡...
当然趋势也有,比如趋势线,通道...
使用该方法的关键点
A、看得懂行情的运行节奏
如果连目前行情的运行节奏都看不懂,那也就不存在利用行情节奏了,这是前提,自然不必多说。
B、确保有足够的利润空间。
首先我们要明白,如果想在上下边界不明朗的震荡区间里进行交易,那么很多时候,我们是没有办法拿到这个震荡区间大部分的利润
【这里指的是偏右侧的出入场方式,纯左侧挂单的话可忽略,但是挂单同样有无效止损的风险】
1、开仓需要信号K
2、点差存在
3、平仓需要负向K。
三点加起来,基本上足以让大多数震荡区间都失去介入的价值
我有一个方法可以大概评估震荡区间是否有介入价值:
区间点数-点差-两倍ATR=获得的点数
C、具备一致性
我们知道,价差的扩大,往往来自于行情的结构改变
比如震荡区间上边界做空,带了下边界并未停滞,而是直接下破。那么这就是价差因行情结构改变而扩大。
如果你到点就走,不贪恋行情结构改变带来的红利,那就请一直坚持这种思路,不要中途切换。
因为如果你切换做法,那么可能大多数的震荡区间都将失去介入的价值,也就是说在很多震荡区间里你将面临亏损。
同样的,如果你选择留下来看一看行情结构是否会改变,那也要坚持
如果发生了结构改变,但你没有抓住,那么之前所做的一切牺牲都将白费。
以上两点都是在讲开仓
接下来谈谈持仓
止损部分:
这一部分自然不必多说
不论12,基本上都能给出一个比较明确的止损位。
但是就我个人而言,止损位只是为了预防黑天鹅事件而设置的,大多数时候还是主动止损
1、不管什么类型的交易,一旦入场之后,就不能允许强烈的反向K出现。一旦出现不管打止损与否,都坚决撤退。
2、不同的交易类型,不同的止损思路。
如果是波动剧变的追涨杀跌,那么只要价格不回到之前的低波动区域,我一般不会止损;
如果是第二种交易的话,在行情结构边界开仓之后1-3根K线没有出现我想要的K,就直接离场。因为行情结构的稳定性随时会被颠覆,我需要市场尽快确认我对行情运行模式的识别。
止盈部分
一般情况下,我采用的止盈方式也会根据不同类型的行情而变更。
阶梯式行情(我也喜欢叫他弱趋势行情),斜率打破分为两种情况:
1、强势打破,即出现强势的反向K,直接平掉就好
2、弱势打破,即以十字星等方式缓慢地移动出原有的斜率。
如果发生这种情况,那就将其是做产生了新的横盘区间。一旦上破就止损
震荡区间
在底部出现1-2根较强的负向反馈就直接平掉
或者是边界迷你版横盘区间反向突破也直接平掉
强趋势行情
1、有深幅回调:最多50%直接平掉
2、无深幅回调。
A、波动率的反向突变
B、形成了横盘区间反向突破【这种可能会反手】
C、移动止损【有明显的高低点or中继结构的情况下。】
但有一种情况是通用的,就是当波动率缩窄之后,出现了反向的强动能K线,那就立刻平仓。
【这个就要根据当前行情的运行模式和K线的强弱程度而定,是一个很主观的东西。】
Beyond Technical Analysis
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K_Arcpearl
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