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AI Adaptive Trend Navigator Echo Edition
AI Adaptive Trend Navigator [Echo Edition]
This is an advanced trend-following system optimized for high-volatility index futures (TX). Built upon the LuxAlgo clustering framework, this version introduces several critical enhancements to meet professional trading standards:
1. State Consistency Iteration Enhanced the underlying logic for dynamic arrays and User-Defined Types (UDTs) to ensure stable "State Persistence." This fix eliminates logic gaps during real-time price fluctuations, ensuring that historical backtests perfectly align with live execution.
2. Adaptive Factor Tuning (K-means) The system simulates dozens of parameter paths in real-time, using K-means clustering to automatically select the optimal factor suited for the current market volatility.
3. Advanced Practical Filters
Dynamic Buffer Strategy: Filters out market noise during consolidation and early session volatility.
Confidence Threshold: Only triggers signals when the AI performance score meets the required quality.
Cooldown Logic: Prevents rapid signal flipping in choppy markets.
[Traditional Chinese Translation / 中文說明]
🧠 開發理念：將 AI 自適應力帶入台指期實戰 針對台指期（TX）高波動特性開發，透過機器學習演算法動態尋優，解決傳統指標參數固定的滯後性。
✨ Echo 版核心優化點
數據連續性迭代：底層邏輯優化，確保訊號在即時盤勢中穩定不跳斷，回測與實戰高度吻合。
自適應動態尋優：透過 K-means 聚類自動鎖定當前最佳 ATR 因子。
實戰多重濾網：包含空間緩衝區 (Buffer) 與信心門檻，大幅提升訊號品質。
📊 視覺說明
🚀 Rocket: AI confirms trend momentum.
⚡ Lightning: Trend exhaustion or reversal warning.
⚠️ Disclaimer: For educational and technical analysis purposes only.
This is an advanced trend-following system optimized for high-volatility index futures (TX). Built upon the LuxAlgo clustering framework, this version introduces several critical enhancements to meet professional trading standards:
1. State Consistency Iteration Enhanced the underlying logic for dynamic arrays and User-Defined Types (UDTs) to ensure stable "State Persistence." This fix eliminates logic gaps during real-time price fluctuations, ensuring that historical backtests perfectly align with live execution.
2. Adaptive Factor Tuning (K-means) The system simulates dozens of parameter paths in real-time, using K-means clustering to automatically select the optimal factor suited for the current market volatility.
3. Advanced Practical Filters
Dynamic Buffer Strategy: Filters out market noise during consolidation and early session volatility.
Confidence Threshold: Only triggers signals when the AI performance score meets the required quality.
Cooldown Logic: Prevents rapid signal flipping in choppy markets.
[Traditional Chinese Translation / 中文說明]
🧠 開發理念：將 AI 自適應力帶入台指期實戰 針對台指期（TX）高波動特性開發，透過機器學習演算法動態尋優，解決傳統指標參數固定的滯後性。
✨ Echo 版核心優化點
數據連續性迭代：底層邏輯優化，確保訊號在即時盤勢中穩定不跳斷，回測與實戰高度吻合。
自適應動態尋優：透過 K-means 聚類自動鎖定當前最佳 ATR 因子。
實戰多重濾網：包含空間緩衝區 (Buffer) 與信心門檻，大幅提升訊號品質。
📊 視覺說明
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Script open-source
Nello spirito di TradingView, l'autore di questo script lo ha reso open source, in modo che i trader possano esaminarne e verificarne la funzionalità. Complimenti all'autore! Sebbene sia possibile utilizzarlo gratuitamente, ricordiamo che la ripubblicazione del codice è soggetta al nostro Regolamento.
用程式交易，把不確定交給系統，把時間留給生活~
慢一點，反而走得遠，穩穩走，才走得久。
慢一點，反而走得遠，穩穩走，才走得久。
Declinazione di responsabilità
Le informazioni e le pubblicazioni non sono intese come, e non costituiscono, consulenza o raccomandazioni finanziarie, di investimento, di trading o di altro tipo fornite o approvate da TradingView. Per ulteriori informazioni, consultare i Termini di utilizzo.
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