Kernel Regression Bands Suite
A versatile indicator that applies kernel regression smoothing to price data, then dynamically calculates upper and lower bands using a wide variety of deviation methods. This tool is designed to help traders identify trend direction, volatility, and potential reversal zones with customizable visual styles.
Key Features
- Multiple Kernel Types: Choose from 17+ kernel regression styles (Gaussian, Laplace, Epanechnikov, etc.) for smoothing.
- Flexible Band Calculation: Select from 12+ deviation types including Standard Deviation, Mean/Median Absolute Deviation, Exponential, True Range, Hull, Parabolic SAR, Quantile, and more.
- Adaptive Bands: Bands are calculated around the kernel regression line, with a user-defined multiplier.
- Signal Logic: Trend state is determined by crossovers/crossunders of price and bands, coloring the regression line and band fills accordingly.
- Custom Color Modes: Six unique color palettes for visual clarity and personal preference.
- Highly Customizable Inputs: Adjust kernel type, lookback, deviation method, band source, and more.
How to Use
- Trend Identification: The regression line changes color based on the detected trend (up/down)
- Volatility Zones: Bands expand/contract with volatility, helping spot breakouts or mean-reversion opportunities.
- Visual Styling: Use color modes to match your chart theme or highlight specific market states.
Credits:
Kernel regression logic adapted from:
ChartPrime | Multi-Kernel-Regression-ChartPrime (Link in the script)
Disclaimer
This script is for educational and informational purposes only. Not financial advice. Use at your own risk.
Script open-source
In pieno spirito TradingView, il creatore di questo script lo ha reso open-source, in modo che i trader possano esaminarlo e verificarne la funzionalità. Complimenti all'autore! Sebbene sia possibile utilizzarlo gratuitamente, ricorda che la ripubblicazione del codice è soggetta al nostro Regolamento.
Per un accesso rapido a un grafico, aggiungi questo script ai tuoi preferiti: per saperne di più clicca qui.
Declinazione di responsabilità
Script open-source
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