PINE LIBRARY
Aggiornato dc_ta
Adaptive technical indicators are importants in a non stationary market, the ability to adapt to a situation can boost the efficiency of your strategy. A lot of methods have been proposed to make technical indicators "smarters", the dominant cycle tuned indicators are one of them which are based on J.F.Ehlers theory. Here is a collections of algorithms to calculate dominant cycles. ENJOY!
Library "dc_ta"
bton()
EhlersHoDyDC()
EhlersPhAcDC()
EhlersDuDiDC()
EhlersCycPer()
EhlersCycPer2()
EhlersBPZC()
EhlersAutoPer()
EhlersHoDyDCE()
EhlersPhAcDCE()
EhlersDuDiDCE()
EhlersDFTDC()
EhlersDFTDC2()
Library "dc_ta"
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EhlersHoDyDC()
EhlersPhAcDC()
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Note di rilascio
v2limiting dominant output range from 1 ~ 34
Libreria Pine
Nello spirito di TradingView, l'autore ha pubblicato questo codice Pine come libreria open source affinché altri programmatori della nostra comunità possano riutilizzarlo. Complimenti all'autore! È possibile utilizzare questa libreria privatamente o in altre pubblicazioni open source, ma il riutilizzo di questo codice nelle pubblicazioni è soggetto al Regolamento.
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