L'IA può aiutarmi a scrivere e pubblicare indicatori in Pine Script®?

I grandi modelli linguistici IA come chatGPT comunicano in modo così realistico da poter essere confusi con una persona reale. Tuttavia, nella realtà, l'IA risponde in modo imperfetto ad alcuni tipi di domande difficili. A giudicare dalla nostra vasta esperienza di moderatori di Pine Script, Pine è uno di questi punti ciechi.

Innanzitutto, molti di questi modelli sono addestrati solo sui dati esistenti al momento del loro sviluppo. Pertanto, l'IA potrebbe non essere in grado di lavorare con informazioni apparse successivamente, tra cui le modifiche a Pine Script. Questo può far sì che gli script Pine generati dall'IA utilizzino funzioni di versioni diverse del linguaggio, con il risultato di un codice che spesso non funziona.

Inoltre, l'intelligenza artificiale è nota per il fatto di utilizzare caratteristiche del linguaggio che Pine non possiede, o per cercare di utilizzare caratteristiche di altri linguaggi di programmazione più generici. Il corpus di esempi disponibili per i linguaggi di programmazione più diffusi al mondo, come Python o JavaScript, potrebbe essere sufficiente a fornire all'IA dati sufficienti per generare script funzionanti, ma lo stesso non vale per Pine Script. Di conseguenza, lo script può essere pieno di funzioni simili a Python che non sono disponibili in Pine.

Inoltre, anche se lo script che l'IA ha scritto per te viene eseguito, devi comunque assicurarti che faccia ciò che ti aspetti. Anche se la richiesta è impossibile da soddisfare in Pine, è probabile che l'IA ci provi comunque, creando uno script che non funziona come previsto.

Infine, l'IA ha dimostrato di essere carente quando si tratta di scrivere e modificare descrizioni. Non ci si deve aspettare che l'IA sia in grado di scrivere del buon codice pubblicabile o di scrivere una descrizione del codice conforme al Regolamento, anche dopo aver aggiunto quel documento come contesto.

Pertanto, purtroppo, l'IA può generare essa stessa informazioni errate o indurre l'utente a pubblicare informazioni errate, con conseguenze negative. Le pubblicazioni in Pine scritte dall'IA saranno molto probabilmente moderate a causa della bassa qualità del codice o delle cattive descrizioni.