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OPEN-SOURCE SCRIPT
Aggiornato

Function - Kernel Density Estimation (KDE)

9 801
"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com

KDE function with optional kernel:
  • Uniform
  • Triangle
  • Epanechnikov
  • Quartic
  • Triweight
  • Gaussian
  • Cosinus


Republishing due to change of function.
deprecated script:
KDE-Gaussian
Note di rilascio
added quartic and triweight kernels.
Note di rilascio
  • added placeholder for kernels(logistic, sigmoid, silverman)
  • added kernel calculations for kernel(uniform, triangular, cosine)
Note di rilascio
added calculations for kernels(logistic, sigmoid and silverman(Not working atm)
Note di rilascio
removed silverman kernel, added highest value index line/label, nearest to 0 index as a dotted gray line.
Note di rilascio
added extra stats/visuals to drawing function.

Script open-source

In pieno spirito TradingView, il creatore di questo script lo ha reso open-source, in modo che i trader possano esaminarlo e verificarne la funzionalità. Complimenti all'autore! Sebbene sia possibile utilizzarlo gratuitamente, ricorda che la ripubblicazione del codice è soggetta al nostro Regolamento.

Per un accesso rapido a un grafico, aggiungi questo script ai tuoi preferiti: per saperne di più clicca qui.

RicardoSantos
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estimationfunctionkdekernelTrend Analysis

Declinazione di responsabilità

Le informazioni ed i contenuti pubblicati non costituiscono in alcun modo una sollecitazione ad investire o ad operare nei mercati finanziari. Non sono inoltre fornite o supportate da TradingView. Maggiori dettagli nelle Condizioni d'uso.
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