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Aggiornato Function - Kernel Density Estimation (KDE)
"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com
KDE function with optional kernel:
Republishing due to change of function.
deprecated script:
from wikipedia.com
KDE function with optional kernel:
- Uniform
- Triangle
- Epanechnikov
- Quartic
- Triweight
- Gaussian
- Cosinus
Republishing due to change of function.
deprecated script:
Note di rilascio
added quartic and triweight kernels.Note di rilascio
- added placeholder for kernels(logistic, sigmoid, silverman)
- added kernel calculations for kernel(uniform, triangular, cosine)
Note di rilascio
added calculations for kernels(logistic, sigmoid and silverman(Not working atm)Note di rilascio
removed silverman kernel, added highest value index line/label, nearest to 0 index as a dotted gray line.Note di rilascio
added extra stats/visuals to drawing function.Script open-source
Nello spirito di TradingView, l'autore di questo script lo ha reso open source, in modo che i trader possano esaminarne e verificarne la funzionalità. Complimenti all'autore! Sebbene sia possibile utilizzarlo gratuitamente, ricordiamo che la ripubblicazione del codice è soggetta al nostro Regolamento.
Declinazione di responsabilità
Le informazioni e le pubblicazioni non sono intese come, e non costituiscono, consulenza o raccomandazioni finanziarie, di investimento, di trading o di altro tipo fornite o approvate da TradingView. Per ulteriori informazioni, consultare i Termini di utilizzo.
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